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當(dāng)前位置:智慧城市網(wǎng)資訊中心品牌專欄

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斬獲一等獎(jiǎng)!??低曋挝锫?lián)網(wǎng)AI安全“防護(hù)盾”
2026年04月20日 13:56:04來(lái)源:??低?/span>點(diǎn)擊量:28096
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  【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】當(dāng)城市被智能感知喚醒,當(dāng)每一幀視頻、每一條數(shù)據(jù)都在講述連接的故事,一個(gè)更深層的命題也隨之浮現(xiàn)——在這場(chǎng)由物聯(lián)網(wǎng)與人工智能共同驅(qū)動(dòng)的變革中,我們?nèi)绾问刈o(hù)信任?如何讓技術(shù)既聰明,又可靠?
 
  4月18日,第十九屆中國(guó)電子信息年會(huì)在武漢召開(kāi)。同期,2025中國(guó)電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?wù)浇視浴?br /> 
  由??低暊款^申報(bào)并作為主要完成單位的《面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能安全關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》項(xiàng)目,憑借在物聯(lián)網(wǎng)人工智能安全領(lǐng)域的突出成果,榮獲科學(xué)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。此項(xiàng)榮譽(yù),不僅是對(duì)該項(xiàng)目技術(shù)先進(jìn)性的高度認(rèn)可,更是對(duì)??低曃锫?lián)安全研發(fā)團(tuán)隊(duì),長(zhǎng)期深耕前沿技術(shù)、堅(jiān)持自主創(chuàng)新的充分肯定。
 
  聚焦安全風(fēng)險(xiǎn),攻關(guān)AI與物聯(lián)網(wǎng)融合難題
 
  隨著人工智能技術(shù)在交通、安防、能源等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,大量AI模型部署于邊緣終端,面臨數(shù)據(jù)隱私泄露、模型被惡意攻擊、算法失控等新型安全風(fēng)險(xiǎn)。如何構(gòu)建可信、可控、可管的AI系統(tǒng),已成為保障關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全運(yùn)行的重要課題。
 
  面對(duì)行業(yè)共性難題,海康威視首席安全官王濱帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)聚焦物聯(lián)網(wǎng)人工智能安全保護(hù)需求,歷經(jīng)多年技術(shù)攻關(guān)。從人工智能算法模型的可信訓(xùn)練、評(píng)測(cè)增強(qiáng)、應(yīng)用管控三個(gè)層面,構(gòu)建起全方位的安全防護(hù)體系,成功填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外多項(xiàng)技術(shù)空白。
 
  破解三大難題,構(gòu)建全鏈條安全防護(hù)體系
 
  針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下AI應(yīng)用的安全挑戰(zhàn),項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)層層開(kāi)展系統(tǒng)攻關(guān)。
 
  在城市智能化建設(shè)中,不同部門掌握的交通、安防、環(huán)境等數(shù)據(jù)往往彼此隔離,形成“數(shù)據(jù)孤島”。若直接共享,又可能引發(fā)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。該項(xiàng)目創(chuàng)新提出多域時(shí)空數(shù)據(jù)高可信協(xié)同訓(xùn)練與隱私保護(hù)方法,在確保各參與方數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”的前提下,打破“數(shù)據(jù)孤島”,實(shí)現(xiàn)物信融合場(chǎng)景下訓(xùn)練數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和安全共享,確保數(shù)據(jù)在流動(dòng)中生產(chǎn)價(jià)值,同時(shí)嚴(yán)守安全底線。
 
  AI模型一旦被植入惡意樣本或遭對(duì)抗攻擊,可能導(dǎo)致識(shí)別失效、誤判誤報(bào),甚至被遠(yuǎn)程操控 ,后果不容忽視。團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了適用于智能物聯(lián)終端模型的多維度安全評(píng)測(cè)與防護(hù)增強(qiáng)系統(tǒng),可以對(duì)算法模型脆弱性進(jìn)行深度檢測(cè),并在兼顧可用性的前提下,大幅提升模型的抗攻擊能力和魯棒性。
 
  海量邊緣設(shè)備分布在城市各個(gè)角落,資源有限、管理分散,一旦出現(xiàn)異常難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。傳統(tǒng)的集中式監(jiān)控方式往往響應(yīng)滯后,難以滿足實(shí)時(shí)性要求。團(tuán)隊(duì)提出了邊緣智能算法應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與管控框架,極大提高了智能算法應(yīng)用安全威脅的實(shí)時(shí)感知能力與精準(zhǔn)防控效率,確保每一臺(tái)邊緣設(shè)備都在安全可控的狀態(tài)下運(yùn)行。
 
  成果廣泛應(yīng)用,支撐城市智能化安全發(fā)展
 
  目前,該項(xiàng)目成果已在公共安全、智慧能源、城市管理等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;涞兀瑸榍邪贅I(yè)的智能終端提供安全賦能,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)筑起堅(jiān)實(shí)的安全屏障。
 
  隨著智能設(shè)備數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),更多智能化場(chǎng)景落地,安全將不再是“附加項(xiàng)”,而是“必選項(xiàng)”。唯有技術(shù)進(jìn)步與安全防護(hù)同步推進(jìn),才能讓智能化發(fā)展,既快又穩(wěn)!??低晫⒗^續(xù)秉持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的理念,持續(xù)深化在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的探索與實(shí)踐,與合作伙伴攜手共建安全、可信、繁榮的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)!
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