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貴州省行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例之十四 | 公共資源交易AI智能輔助評(píng)審大模型
2025年12月16日 08:49:51來源：貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局點(diǎn)擊量：33693
導(dǎo)讀將人工智能應(yīng)用于專家評(píng)審環(huán)節(jié)相關(guān)工作，充分剖析業(yè)務(wù)場景后構(gòu)建結(jié)構(gòu)化評(píng)審體系，結(jié)合大模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立“業(yè)務(wù) 模型 數(shù)據(jù)”的AI智能輔助評(píng)審方案，輔助評(píng)標(biāo)，提升評(píng)審效率與質(zhì)量。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】傳統(tǒng)評(píng)標(biāo)模式長期存在三大核心痛點(diǎn)：一是評(píng)標(biāo)專家需短時(shí)間處理數(shù)百至數(shù)千頁投標(biāo)文件，工作量大，評(píng)審質(zhì)量參差不齊；二是評(píng)審規(guī)則透明度不足，專家主觀傾向影響公正性；三是行業(yè)亂象頻發(fā)，難以保障公平公正的交易環(huán)境。為應(yīng)對(duì)評(píng)標(biāo)專家存在專業(yè)能力不足、公正性欠缺及錯(cuò)漏評(píng)等問題，2024年，國家發(fā)展改革委將貴州納入“人工智能大模型智能評(píng)審、招標(biāo)文件合規(guī)檢測”試行省份，明確要求通過技術(shù)賦能推動(dòng)公共資源交易向公平公正方向轉(zhuǎn)型，為行業(yè)改革提供了政策指引。
 
　　解決方案
 
　　貴州積極構(gòu)建“AI輔助+人工復(fù)核”的整體解決方案，憑借人工智能技術(shù)的突破，對(duì)于客觀分，系統(tǒng)自動(dòng)抓取信息并進(jìn)行比對(duì)，再由專家進(jìn)行復(fù)核打分；對(duì)于主觀分，通過人工智能解析文件、提取投標(biāo)文件響應(yīng)內(nèi)容，由專家復(fù)核研判后進(jìn)行打分。具體措施如下：
 
　　1.開展人工智能大模型訓(xùn)練
 
　　以貴州房屋建筑及市政工程施工項(xiàng)目為切入點(diǎn)，深化模型訓(xùn)練。完成2.7億Tokens建筑領(lǐng)域知識(shí)預(yù)訓(xùn)練，55萬問答對(duì)、6萬張圖紙共2.8億Tokens有監(jiān)督精調(diào)(SFT)和1400萬Tokens的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
 
　　2.搭建AI智能輔助評(píng)審系統(tǒng)
 
　　系統(tǒng)包含客觀分評(píng)審與主觀分評(píng)審兩部分，客觀分依據(jù)招標(biāo)文件范本梳理44個(gè)評(píng)審點(diǎn)，依托“全省一張網(wǎng)”企業(yè)數(shù)據(jù)自動(dòng)提取、比對(duì)分析并生成結(jié)果供專家復(fù)核；主觀分則按范本要求、行業(yè)政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，梳理354個(gè)評(píng)審點(diǎn)，通過人工智能解析識(shí)別、提取、推理投標(biāo)文件技術(shù)標(biāo)響應(yīng)程度，生成評(píng)審意見供專家復(fù)核。
 
　　3.組織專家論證和行業(yè)部門確認(rèn)
 
　　組織12位住建行業(yè)技術(shù)專家，通過模擬實(shí)際項(xiàng)目評(píng)審，對(duì)評(píng)審點(diǎn)與實(shí)際業(yè)務(wù)匹配度及AI技術(shù)標(biāo)分析結(jié)果展開論證，得到專家肯定。同時(shí)邀請(qǐng)發(fā)改、住建、水利、交通等部門對(duì)智能輔助評(píng)標(biāo)系統(tǒng)功能進(jìn)行確認(rèn)，得到各行業(yè)部門認(rèn)可支持。
 
　　4.協(xié)調(diào)招投標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行上線試運(yùn)行
 
　　4月15日，貴州實(shí)施首個(gè)房屋建筑技術(shù)標(biāo)主觀分智能評(píng)審項(xiàng)目，借助對(duì)投標(biāo)文件的智能識(shí)別、推理及分析，助力專家判定合規(guī)性與響應(yīng)度。5月23日，實(shí)施首個(gè)房屋建筑商務(wù)標(biāo)客觀分智能評(píng)審項(xiàng)目，協(xié)同技術(shù)標(biāo)智能評(píng)審，搭建全過程智能輔助評(píng)審模式，縮短評(píng)審時(shí)長、提升質(zhì)量。
 
　　5.對(duì)輔助評(píng)審系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化
 
　　多維評(píng)估模型效果，強(qiáng)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)的識(shí)別能力，完善評(píng)審點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)房建范本評(píng)審項(xiàng)全覆蓋，截止2025年12月8日，已完成房建市政類項(xiàng)目評(píng)審共計(jì)63個(gè)，未來將逐步覆蓋交通、水利等行業(yè)招投標(biāo)領(lǐng)域。
 
　　創(chuàng)新點(diǎn)
 
　　應(yīng)用創(chuàng)新方面，將人工智能應(yīng)用于專家評(píng)審環(huán)節(jié)相關(guān)工作，充分剖析業(yè)務(wù)場景后構(gòu)建結(jié)構(gòu)化評(píng)審體系，結(jié)合大模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立“業(yè)務(wù)+模型+數(shù)據(jù)”的AI智能輔助評(píng)審方案，輔助評(píng)標(biāo)，提升評(píng)審效率與質(zhì)量。
 
　　技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新方面，針對(duì)工程建設(shè)項(xiàng)目工程圖紙、工程量清單識(shí)別困難問題，采用多模態(tài)數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)，通過跨模態(tài)語義對(duì)齊算法實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一解析與關(guān)聯(lián)匹配，破解復(fù)雜工程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化提取瓶頸。專家在人工智能輔助的基礎(chǔ)上進(jìn)行復(fù)核和研判，創(chuàng)新形成“人機(jī)協(xié)作”的評(píng)審模式。
 
　　應(yīng)用成效
 
　　經(jīng)濟(jì)效益方面，本項(xiàng)目定位為公益性服務(wù)項(xiàng)目，雖無直接經(jīng)濟(jì)效益，但間接經(jīng)濟(jì)效益顯著。經(jīng)測算，單份投標(biāo)文件約3分鐘處理完畢，30家投標(biāo)人并發(fā)評(píng)審僅需約1.5小時(shí)，大幅提升評(píng)審效率。同時(shí)，系統(tǒng)能有效減少專家人為因素干擾，保障評(píng)標(biāo)過程的客觀公正，為各類企業(yè)提供公平競爭的平臺(tái)，優(yōu)化營商環(huán)境，單項(xiàng)目投標(biāo)家數(shù)平均為12.6家，同比增長57.5%，充分激發(fā)了社會(huì)創(chuàng)新活力。此外，系統(tǒng)精準(zhǔn)的智能抓取與比對(duì)分析能力，有助于篩選出最合適的供應(yīng)商或承包商，確保項(xiàng)目順利實(shí)施，避免資源浪費(fèi)和項(xiàng)目延誤，提高社會(huì)資源的整體利用效益，降低市場主體交易成本，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，從而節(jié)省大量政府投資資金，提高經(jīng)濟(jì)效益。
 
　　社會(huì)效益方面，通過公共資源交易AI智能輔助評(píng)審大模型，顯著提升評(píng)審質(zhì)量，防范評(píng)審風(fēng)險(xiǎn)。人工智能精準(zhǔn)提取檢查點(diǎn)并標(biāo)注響應(yīng)度，專家據(jù)此逐條復(fù)核，有效防范以往因?qū)＜夷芰驊B(tài)度導(dǎo)致的錯(cuò)評(píng)、漏評(píng)的問題。同時(shí)，通過人工智能提供建議并監(jiān)督專家行為，可防范專家不按評(píng)標(biāo)辦法評(píng)審，通過人機(jī)協(xié)作彌補(bǔ)專家判斷不足，發(fā)揮“技術(shù)賦能規(guī)則”優(yōu)勢。這大幅減少了人為干預(yù)，促進(jìn)公平競爭，重塑招投標(biāo)生態(tài)，提升交易平臺(tái)公信力。
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