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貴州省行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例之 | 貴州省人工智能大模型公共服務(wù)平臺(tái)
2025年11月03日 09:02:35來源：貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局點(diǎn)擊量：32162
導(dǎo)讀貴州大數(shù)據(jù)集團(tuán)2024年啟動(dòng)“貴州省人工智能大模型公共服務(wù)平臺(tái)”研發(fā)，構(gòu)建安全可控、高效協(xié)同、智能賦能的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和大模型應(yīng)用算力服務(wù)基座，助力政府和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)政務(wù)、社會(huì)治理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“算力保障、數(shù)據(jù)共享、算法賦能、場景驅(qū)動(dòng)、生態(tài)共贏”可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】在國家“人工智能+”行動(dòng)與“東數(shù)西算”戰(zhàn)略推進(jìn)背景下，貴州省作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)和全國算力保障基地，實(shí)施人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)、搶占“三個(gè)制高點(diǎn)”，加速推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、政務(wù)服務(wù)融合。但行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三大痛點(diǎn)：一是算力資源分散異構(gòu)，協(xié)同調(diào)度導(dǎo)致利用率低；二是大模型應(yīng)用門檻高，企業(yè)與政務(wù)部門面臨全鏈條困境；三是安全可控要求突出，敏感數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與模型適配國產(chǎn)化硬件需求迫切。
 
　　為破解難題，貴州大數(shù)據(jù)集團(tuán)2024年啟動(dòng)“貴州省人工智能大模型公共服務(wù)平臺(tái)”研發(fā)，構(gòu)建安全可控、高效協(xié)同、智能賦能的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和大模型應(yīng)用算力服務(wù)基座，助力政府和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)政務(wù)、社會(huì)治理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“算力保障、數(shù)據(jù)共享、算法賦能、場景驅(qū)動(dòng)、生態(tài)共贏”可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
 
　　解決方案
 
　　“AI大模型服務(wù)平臺(tái)”以“算、數(shù)、模、用”一體化為核心架構(gòu)，通過“大衍算力調(diào)度平臺(tái)+AI大模型服務(wù)平臺(tái)”雙輪驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建全棧式國產(chǎn)化解決方案，打通大模型應(yīng)用從研發(fā)到落地的“最后一公里”。
 
　　（一）算力底座：筑牢智算支撐
 
　　通過與“大衍算力調(diào)度平臺(tái)”連通，采用算力池化技術(shù)，將全省多園區(qū)重點(diǎn)企業(yè)和政務(wù)部門的異構(gòu)算力資源(含GPU、NPU等)虛擬化整合，形成250P統(tǒng)一算力資源池，打破“算力孤島”。引入細(xì)粒度切分機(jī)制，突破傳統(tǒng)整卡獨(dú)占模式，按標(biāo)準(zhǔn)拆分算力資源，支持精準(zhǔn)分配，如拆分單GPU支撐多用戶、多任務(wù)并行，使算力利用率從不足40%提至75%以上。優(yōu)化部署顯存超分技術(shù)，解決中小任務(wù)占大資源閑置問題。
 
　　（二）平臺(tái)核心：打造全流程工具鏈
 
　　實(shí)現(xiàn)DeepSeek、通義千問、MiniMax等主流開源大模型多版本覆蓋與多尺寸適配，構(gòu)建全生命周期管理體系(含模型托管、訓(xùn)練、推理、評測)。構(gòu)建低代碼開發(fā)環(huán)境，通過拖拽操作，10分鐘快速生成定制化智能體，降低開發(fā)門檻。建立全省政務(wù)服務(wù)知識庫，歸集多部門上億條數(shù)據(jù)，完成5000余項(xiàng)事項(xiàng)語料集通俗化整理，提供數(shù)據(jù)支撐。依托貴州政務(wù)云實(shí)施集中統(tǒng)一安全管理與體系化防護(hù)，避免“碎片化”風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)置數(shù)據(jù)安全治理體系，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)政務(wù)網(wǎng)閉環(huán)運(yùn)行，通過國家云安全評估認(rèn)證，保障數(shù)據(jù)“可用不可見、可控可計(jì)量”。
 
　　（三）重點(diǎn)應(yīng)用場景落地
 
　　在智慧政務(wù)服務(wù)、公共資源交易、城市治理等場景應(yīng)用落地，同時(shí)向多領(lǐng)域智能延伸，已推出智能問政、政策咨詢助手、黨建小幫手等多款應(yīng)用，并正在向醬酒、礦山、醫(yī)療等“8+4”重點(diǎn)領(lǐng)域拓展，形成可復(fù)用的行業(yè)解決方案。
 
　　創(chuàng)新點(diǎn)
 
　　（一）技術(shù)創(chuàng)新：構(gòu)建自主可控的智算體系
 
　　基于“算力感知 - 任務(wù)建模 - 智能優(yōu)化 - 執(zhí)行反饋”全流程架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力資源整合，支撐算力券政策兌現(xiàn)，突破多模型協(xié)同部署技術(shù)，主流大模型支持按需調(diào)用與輕量化適配，結(jié)合國產(chǎn)化適配技術(shù)，響應(yīng)延遲低于500毫秒。同時(shí)，研發(fā)低代碼模型開發(fā)引擎，將應(yīng)用開發(fā)周期從數(shù)周縮短至10分鐘，實(shí)現(xiàn)零代碼基礎(chǔ)開發(fā)智能應(yīng)用。
 
　　（二）應(yīng)用創(chuàng)新：打造政務(wù)服務(wù)智改標(biāo)桿，破解“模型孤島”
 
　　創(chuàng)新集約化復(fù)用體系，落實(shí)《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》要求，打造省級統(tǒng)一建設(shè)政務(wù)大模型基礎(chǔ)支撐底座，各地市、各部門無需重復(fù)搭建算力與模型框架，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口直接復(fù)用核心能力。成熟應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)證后上架“智能體中心”，供全省跨層級、跨部門“按需取用”，實(shí)現(xiàn)“一地建設(shè)、全省復(fù)用”，開發(fā)周期壓縮至一半以下。
 
　　（三）模式創(chuàng)新：構(gòu)建開放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
 
　　通過“大衍算力調(diào)度+AI模型服務(wù)”協(xié)同，形成“算力供給-數(shù)據(jù)治理-模型開發(fā)-應(yīng)用落地”產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，推動(dòng)算力需求與技術(shù)供給精準(zhǔn)匹配。開源生態(tài)合作機(jī)制，搭建智能體廣場，開放專屬知識庫與API接口，吸引多家生態(tài)企業(yè)入駐，建立數(shù)據(jù)與能力共享機(jī)制，將政務(wù)知識庫拆解為原子化知識單元，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與治理規(guī)范，實(shí)現(xiàn)“一處更新、全域同步”。如“貴人智辦”政策解讀能力可復(fù)用于12345熱線智能分辦、政務(wù)公文寫作助手等場景，避免重復(fù)開發(fā)。
 
　　項(xiàng)目實(shí)施成效
 
　　（一）經(jīng)濟(jì)效益：高效利用算力資源，智能調(diào)度使國產(chǎn)算力集群利用率從不足40%提升至75%以上，節(jié)約運(yùn)營成本。降低企業(yè)創(chuàng)新成本，平臺(tái)開放52個(gè)API接口，為政企客戶服務(wù)，幫助中小微企業(yè)平均節(jié)省模型開發(fā)成本60%，縮短轉(zhuǎn)型周期30%。
 
　　（二）社會(huì)效益：構(gòu)建省級政務(wù)大模型共性底座，提升AI開發(fā)效率，降低政企技術(shù)門檻，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級，通過“8 + 4”行業(yè)模型矩陣支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長。二是變革政務(wù)效能與民生服務(wù)，部署智能體應(yīng)用提升普惠服務(wù)。
 
　　（三）戰(zhàn)略效益：平臺(tái)實(shí)踐加速貴州“面向全國的算力保障基地”建設(shè)，為“東數(shù)西算”提供可復(fù)制樣本，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)向“場景化應(yīng)用”跨越發(fā)展，彰顯數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新區(qū)示范效應(yīng)。
 
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