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工信部發(fā)布《質量大數(shù)據(jù)白皮書》
2022年07月20日 08:54:11來源:工信部電子五所點擊量:39944
導讀以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術與質量管理深度融合產生質量大數(shù)據(jù),不斷提升制造業(yè)全要素、全價值鏈、全產業(yè)鏈質量管理活動數(shù)字化、網絡化、智能化水平,加速制造業(yè)的數(shù)字化轉型。
  【智慧城市網 企業(yè)關注】制造業(yè)是立國之本、強國之基、大國經濟的“壓艙石”,增強制造業(yè)質量優(yōu)勢對于推動產業(yè)鏈中高端躍升、構建新發(fā)展格局、加速經濟高質量發(fā)展具有重要意義。
 
  以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術與質量管理深度融合產生質量大數(shù)據(jù),不斷提升制造業(yè)全要素、全價值鏈、全產業(yè)鏈質量管理活動數(shù)字化、網絡化、智能化水平,加速制造業(yè)的數(shù)字化轉型。為發(fā)揮大數(shù)據(jù)等新一代信息技術對質量提升的基礎支撐作用,助力制造業(yè)高質量發(fā)展,工業(yè)裝備質量大數(shù)據(jù)工業(yè)和信息化部重點實驗室聯(lián)合工業(yè)和信息化部電子第五研究所賽寶智庫組織相關單位編寫了《質量大數(shù)據(jù)白皮書》。

  白皮書圍繞質量大數(shù)據(jù)的邊界內涵、架構體系、資源建設、實施路徑、發(fā)展趨勢和實踐案例等方面進行研究。白皮書給出質量大數(shù)據(jù)參考架構統(tǒng)領全文,包括數(shù)據(jù)視角、技術視角和業(yè)務視角三大視角,其中數(shù)據(jù)資源是價值起點,技術支撐是工具,業(yè)務落地是目標,數(shù)據(jù)、技術、業(yè)務三個視角統(tǒng)籌推動質量大數(shù)據(jù)的建設。

  01.質量大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網的關系

 
  從實際工業(yè)系統(tǒng)來看,工業(yè)設備的狀態(tài)、工藝數(shù)據(jù)、產品數(shù)據(jù)、反饋調整操作等數(shù)據(jù)是作為質量大數(shù)據(jù)的不同要素進行融合分析的,而工業(yè)互聯(lián)網是將這些數(shù)據(jù)進行網絡化管理的系統(tǒng)。

  02.質量大數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生的關系

 
  工業(yè)場景中為了更好地研究設備運行和產品加工的具體內部應力、形變、損傷、振動等多種難以觀察的質量數(shù)據(jù),常用工業(yè)數(shù)字孿生技術將工業(yè)實體模型與其物理特性數(shù)據(jù)相結合,通過各類孿生算法模型,完成物理實體的數(shù)字空間映射。

  03.質量大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的關系

 
  對企業(yè)來說,一個底層數(shù)據(jù)源如設備的工況數(shù)據(jù)可能被用于支持多個業(yè)務應用領域,因此質量大數(shù)據(jù)和其他工業(yè)大數(shù)據(jù)常常存在多種交叉。
 
  04.質量大數(shù)據(jù)與人工智能的關系
 
  質量大數(shù)據(jù)的要素維度高、類型多樣但樣本偏少,這些特點也促發(fā)了人工智能的很多新課題,例如小樣本學習、多模態(tài)學習、聯(lián)邦學習等。
 
  05.質量大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的關系
 
  區(qū)塊鏈可以作為質量追溯的支撐技術,實現(xiàn)產業(yè)鏈不同企業(yè)間的產品標識的鏈接機制,也為產業(yè)鏈的質量協(xié)同優(yōu)化和聯(lián)邦學習典型技術基礎。
 
  從數(shù)據(jù)維來看,質量大數(shù)據(jù)可從數(shù)據(jù)源、資源體系和治理體系的層次進行劃分。
 
  數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)來源的分析和管理是工業(yè)質量大數(shù)據(jù)的基礎,是實施質量大數(shù)據(jù)的第一步。數(shù)據(jù)源包括產品設計、生產制造、售后、回收產品全生命周期質量數(shù)據(jù)和供應生態(tài)質量數(shù)據(jù)。
 
  資源體系:從不同粒度來看,質量數(shù)據(jù)資源體系包括企業(yè)資源體系、產業(yè)資源體系。企業(yè)資源體系是以企業(yè)自身為核心,注重企業(yè)內部質量數(shù)據(jù)的采集與存儲,基于企業(yè)產品生命周期質量管控需求,集成企業(yè)內部不同來源質量數(shù)據(jù),構建企業(yè)質量數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)基于企業(yè)質量數(shù)據(jù)資源的跨部門協(xié)作、數(shù)據(jù)共享等。
 
  數(shù)據(jù)治理:數(shù)據(jù)質量管理是質量大數(shù)據(jù)治理的核心,數(shù)據(jù)治理可分為基于數(shù)據(jù)標準、按需治理兩大類別,數(shù)據(jù)治理標準、治理工具、數(shù)據(jù)質量指標是治理的核心要素。從頂層數(shù)據(jù)治理制度、標準與規(guī)范到基于平臺數(shù)據(jù)治理實施,保障數(shù)據(jù)質量,以數(shù)據(jù)推動數(shù)字化質量管理,打破數(shù)據(jù)孤島、確保源頭數(shù)據(jù)準確、促進數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)隱私與安全。
關鍵詞 質量大數(shù)據(jù)白皮書
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