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安防展覽網 企業(yè)關注】7月6日，由曠視與中國信通院產業(yè)與規(guī)劃研究所共同研究完成的《人工智能與工業(yè)融合發(fā)展研究報告(2020)》正式發(fā)布。
人工智能(Artificial Intelligence, AI)作為未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術，已經成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。今年爆發(fā)的**疫情對工業(yè)生產的影響已經顯現(xiàn)，部分企業(yè)已加速應用智能工業(yè)機器人等新手段、新方式開展智能化生產，工業(yè)作為我國實體經濟發(fā)展的重要支撐正面臨巨大的轉型考驗。推動人工智能與工業(yè)融合發(fā)展，一方面有助于應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響，另一方面有助于應對我國人口紅利消失的影響，提升工業(yè)生產效率和產業(yè)競爭力，優(yōu)化我國經濟結構，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展。
本次報告從人工智能前沿發(fā)展和工業(yè)產業(yè)應用趨勢出發(fā)，在實地調研和系統(tǒng)研究的基礎上，運用*新數(shù)據(jù)和實踐案例，提出AI與工業(yè)融合的六方面核心結論，供政府部門、工業(yè)企業(yè)、AI企業(yè)、高校等AI與工業(yè)融合生態(tài)圈的相關利益方參考。
AI與工業(yè)的融合發(fā)展從相向而行到攜手共進。只有優(yōu)勢互補、深度融合，利用AI為企業(yè)價值創(chuàng)造的各個核心活動賦能，幫助工業(yè)企業(yè)降本增效、提質創(chuàng)收，才能加快工業(yè)智能化升級的步伐。
計算機視覺技術成為推動AI與工業(yè)深度融合的“金剛鉆”。計算機視覺技術相當于給機器裝上一雙眼睛，在AI各類技術中相對成熟，近年來在工業(yè)中應用的滲透率快速提升，未來將廣泛為工業(yè)賦能，有望成為應用面*廣的技術。
AI與千行百業(yè)的階梯性融合是未來AI產業(yè)發(fā)展的主風口。工業(yè)子行業(yè)AI融合度指數(shù)(IAI)顯示，各行業(yè)AI融合度差異明顯，醫(yī)藥制造業(yè)、汽車制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)AI應用部署與應用**先于其他行業(yè)。未來數(shù)據(jù)基礎好、盈利能力強、創(chuàng)新接受度高的行業(yè)將率先完成與AI的深度融合，對其他行業(yè)形成示范效應，并吸引更多行業(yè)部署AI應用。
善于創(chuàng)新的企業(yè)將率先進入智能時代，對數(shù)字化、網絡化階段的競爭對手形成降維打擊。AI在工業(yè)質檢、倉儲物流、設備運維、安全管理等場景的應用得到了廣泛驗證，投入產出效果明顯。工業(yè)企業(yè)可以優(yōu)先在這些領域開展積極探索，率先享受技術紅利，加寬護城河。
在框架級算法開發(fā)能力的支持下，AI將像水電一樣普及到工業(yè)企業(yè)。工業(yè)細分領域AI應用差異化特征顯著，低成本、快速開發(fā)個性化算法是成功關鍵。只有構建深度學習框架級的場景化算法快速開發(fā)能力，充實算法庫，才能以較低開發(fā)成本及時響應工業(yè)領域碎片化需求。
互信為基，共贏為臺，數(shù)據(jù)為墩，AI為拱，生態(tài)伙伴共建智能化轉型之橋，連接中國制造的昨天與明天。任何一次大的產業(yè)革命，都是一系列技術組合起來滿足業(yè)務需求的結果，感知器、決策器和執(zhí)行器的高效協(xié)同才能加快AI與工業(yè)深度融合。
以下為報告部分摘錄
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