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報告解讀:物流云將成為智慧物流發(fā)展重點之一
2017年03月29日 09:42:32來源:環(huán)球網點擊量:34550
導讀未來電商的主戰(zhàn)場已經轉向技術 ,而物流作為商業(yè)中智慧化程度低的一環(huán) ,成為各家必爭之地。菜鳥網絡CEO童文紅也在多個場合公開表示 ,“平臺化、智慧化是解決物流問題的方案。”
  【中國安防展覽網 媒體導讀】未來電商的主戰(zhàn)場已經轉向技術 ,而物流作為商業(yè)中智慧化程度低的一環(huán) ,成為各家必爭之地。菜鳥網絡CEO童文紅也在多個場合公開表示 ,“平臺化、智慧化是解決物流問題的方案。”
 
報告解讀:物流云將成為智慧物流發(fā)展重點之一
 
  2017年3月27日,交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同制作發(fā)布了《中國智慧物流大數據發(fā)展報告》。報告顯示,2016年指數全年均值為40.9,尚處于快速安裝階段。區(qū)域時效上,滬、浙、江排前三,西藏慢。另外,物流業(yè)務數據化程度相對較好;數據基礎設施還處于起步階段,指數值僅為18.8;物流協(xié)同化處于高速發(fā)展中期,基礎協(xié)同相對成熟,末端協(xié)同仍需加強。
 
  報告的發(fā)布,也意味著行業(yè)有了“未來指數”,描繪了中國智慧物流發(fā)展藍圖:智慧物流是物流業(yè)轉型升級的必由之路,平臺智慧物流革新。
 
  時效滬、浙、江,內蒙古、新疆和西藏落后
 
  智慧物流的應用已對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以雙11為例,2016年比2015年履約率提升25%,比2013年,1億包裹簽收時間減少近3倍,從9天減少到3.5天。
 
  報告顯示,2016年,東部、中部和西部地區(qū)時效指數同比減少了6%、10%和9%,近年來效率提升迅速,說明越是偏遠地區(qū),時效改善越明顯。同時,中部成為時效提升快的地區(qū),較好的經濟發(fā)展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。
 
  通過對全國各省市區(qū)的時效比較,長三角地區(qū)繼續(xù)保持,上海市、浙江省和江蘇省位列。三地也是我國物流業(yè)務大省,合計占到全國總量的13%。這說明物流時效與物流業(yè)務量大小正相關,業(yè)務量越是飽滿,越有利于提升物流效率。
 
  時效*四至十名分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南,位于后不及格區(qū)域的包括內蒙古、新疆和西藏。不過,盡管中部、西部地區(qū)的時效水平較東部仍然存在較大差距,但差距在不斷縮小。
 
2016年物流實效排名
 
  大數據讓物流更透明,痛點仍在
 
  報告強調了“一切業(yè)務數據化、一切數據業(yè)務化”:一切業(yè)務數據化實現物流信息的可跟蹤追溯,讓供應鏈的各個環(huán)節(jié)透明;一切數據業(yè)務化是通過大數據產品開發(fā),把大數據應用到具體業(yè)務的過程,通過大數據產品賦能物流各個環(huán)節(jié),從而實現提率和降低成本。
 
  其中顯示,2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8,發(fā)展較為成熟。跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5,原因是跨境涉及多方協(xié)同合作,數據獲取難度較大。不過,全年分月度看,指標呈波浪形上升態(tài)勢,正在逐步改善。
 
  這也意味著行業(yè)痛點仍在,物流要素有待加強連接。信息聯通是智慧物流的重要基礎。當前,我國物流業(yè)信息化程度整體不高,全國7000萬家中小企業(yè)和個體工商戶之間缺乏信息互聯互通,“信息孤島”現象突出。
 
  末端協(xié)同成痛點,數據基礎設施起步
 
  目前,以互聯網、大數據、云計算等技術為代表的智慧物流快速發(fā)展,也激發(fā)了大量的物流商業(yè)模式創(chuàng)新和新的市場進入者,為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供了不竭動力。
 
  物流云是近年來智慧物流的發(fā)展重點之一,不僅可以大大降低企業(yè)信息化建設成本,同時解決數據化程度不高的問題。據企業(yè)樣本統(tǒng)計,去年1月快遞業(yè)物流云普及率的數值為5,12月已增長至25.4,反映出數據基礎設施盡管處于起步階段,但發(fā)展速度相對較快。
 
  另外,2016年12月末端協(xié)同率為9.4,顯示末端協(xié)同為行業(yè)瓶頸。這也意味著,共享協(xié)同是智慧物流的發(fā)展方向。
 
  物流數據化快速推進的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63,12月份增長至82,已達到相當高的普及程度。以菜鳥電子面單為例,去年在主要電商平臺滲透率接近80%,與2015年初相比,提升近1.6倍,體現平臺對智慧物流的提升??爝f企業(yè)使用后,中轉環(huán)節(jié)錯分率平均降低了40%,每年節(jié)約紙張消耗費用約12億元,提高了綠色環(huán)保水平。
關鍵詞 大數據物流物聯網
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