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        亞利桑那州植物科技學院采用RFID和GPS技術幫助農場主判斷萵苣產地的肥沃度，同時讓零售商追蹤萵苣在供應鏈的流通。這套系統(tǒng)采用含RFID和GPS設備的收割協(xié)助機械，追蹤萵苣被采割的時間和地點，及其存進冷藏室的時間。

        早在幾年前，該大學的植物科技教授和研究人員KurtNolte就在尋求一套技術方案，可向農場主提供更好的田地及同一塊田地不同區(qū)的生產力可視性。舉個例子，一塊田地的一些區(qū)域由于水分或土壤條件的不一樣會比其它區(qū)產值更高，收獲更多的萵苣。 

        正當他在研究是否可采用RFID實現(xiàn)上述目標時，Nolte稱，06年9月發(fā)生了一起食品安全重大事故，幾百人由于食用被大腸桿菌感染的菠菜導致生病，甚至出現(xiàn)幾起死亡案例。從那時起，他也開始考慮如何采用這項技術進行食品追溯，在發(fā)生萵苣食物傳染疾病或其它污染源時。

        Nolte，作為植物技科技學校和Yuma郡農業(yè)部的中間人，在收割協(xié)助機器（收獲時農田常用的大型機械，用于加快手工收割和處理農作物）和冷藏室安裝了一套自主設計的RFID系統(tǒng)。為了開發(fā)這套系統(tǒng)，他和亞利桑那州卷心萵苣研究協(xié)會、RFID硬件提供商Sirit（提供EPCGen2超高頻UHF無源RFID標簽和閱讀器，及GPS設備）、RFID公司TrackerPoint（提供閱讀器軟件，將數(shù)據(jù)與大學數(shù)據(jù)庫相聯(lián)系）。在過去兩年，Nolte已在亞利桑那州試點項目中測試這套系統(tǒng)。

        通常，卷心萵苣、直立萵苣或散葉萵苣由工人手工收割，采用一臺50英尺寬收割輔助機械提高收割效率。工人手工切下每株萵苣頭，將它們送往機械的一個滑槽。其它工人在機械的另一頭接收萵苣，以塑料薄膜包裝，放置在紙箱里；再將紙箱放置在一條獨立的傳送帶，將它們送到收割機械的另一區(qū)，裝載到貨盤上。貨盤接著由卡車運送到冷藏室，通常距離農田只有10英里。 

        Nolte及其研究同伴在三臺收割輔助機械的傳送帶上方安裝一支SiritRFID閱讀器天線。他們在實驗室里對RFID紙或塑料標簽打印和編碼ID碼，并將它們粘貼在農田采用的貨箱上。每張RFID標簽還打印肉眼可識別農場和產品信息，及2維條碼（雖然這套系統(tǒng)目前不再使用條碼）。貼標貨箱接著連同收割機械一起被送往農田。采用TrackerPoint提供的集成軟件，RFID標簽的ID碼和即將收割農田的相關數(shù)據(jù)對應存儲在大學的后端數(shù)據(jù)庫。

         當農田工人每天早上過來上班時，他們首先在收割機一臺計算機上輸入各自姓名到后端系統(tǒng)，將他們與當天的收割任務對應起來。工人將收割發(fā)的萵苣放入貨箱里，再放置在傳送帶上。貨箱被裝載上貨盤之前標簽被讀取。同時，收割機械上一臺GPS設備識別萵苣收割地的經緯度。這些信息連同RFID碼通過蜂巢連接轉發(fā)到后端系統(tǒng)。

         貨箱被放置在拖車上，由卡車送往冷藏室。在其中兩個冷藏室，研究人員安裝的Sirit固定閱讀器讀取每個貨箱RFID標簽的ID碼，接著發(fā)送數(shù)據(jù)（通過電纜連接）到后端系統(tǒng)，后者升級每個貨箱的狀態(tài)，指示該貨箱已被放在冷藏族聚居區(qū)。 

        軟件提供了幾個選項，Nolte解釋稱。如果某個萵苣頭被發(fā)現(xiàn)受到污染，那么該貨箱標簽可用于追蹤污染萵苣的收割時間和地點，追蹤附近地區(qū)所有萵苣，或通過收割工人的姓名查詢。

        另外，軟件通過分析GPS數(shù)據(jù)和農田各個貨箱的RFID讀取，還可以分析土壤的生產力。軟件生成一個地圖，陰影部分則指示高產和低產區(qū)。

         采用這套系統(tǒng)一年后，亞利桑那州大學向農場主提供各個產區(qū)的生產力數(shù)據(jù)力，并建議如何對低生產力地區(qū)提高產量。 

         系統(tǒng)到目前為止工作良好，Nolte稱，小組現(xiàn)在將這套方案提交給美國和商標辦公室，終希望這套系統(tǒng)能銷向技術提供商。