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AI等數(shù)字技術(shù)賦能90多個生態(tài)環(huán)境項目

2026年03月31日 17:08:37來源：生態(tài)環(huán)境部點擊量：29395

導(dǎo)讀生態(tài)環(huán)境部將持續(xù)加大對生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域人工智能相關(guān)技術(shù)研發(fā)的支持，加快推動天空地海一體化智能感知網(wǎng)，跨介質(zhì)復(fù)合污染調(diào)控模擬器的建設(shè)，充分釋放“人工智能＋”生態(tài)環(huán)境的應(yīng)用效能，不斷提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力的現(xiàn)代化水平。

　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】3月30日，生態(tài)環(huán)境部召開3月例行新聞發(fā)布會，生態(tài)環(huán)境部科技與財務(wù)司司長王志斌表示，近年來我們積極把人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)作為提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的重要抓手，依托國家科技重大項目，部署包括高通量自動化智能監(jiān)測技術(shù)在內(nèi)的90多個項目。在監(jiān)測方面，人工智能技術(shù)逐步嵌入生態(tài)環(huán)境監(jiān)測，并實現(xiàn)業(yè)務(wù)化的應(yīng)用，如生物多樣性識別從一年一次監(jiān)測到可實現(xiàn)全年連續(xù)監(jiān)測。在監(jiān)管方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用大大提升非現(xiàn)場執(zhí)法能力，如利用大模型智能識別技術(shù)，識別機動車檢測檢驗結(jié)果弄虛作假行為和重型車違法排放問題的準(zhǔn)確率超過70%，大幅節(jié)省了物力和人力成本。下一步，將持續(xù)加大對生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域人工智能相關(guān)技術(shù)研發(fā)的支持，充分釋放“人工智能+”生態(tài)環(huán)境的應(yīng)用效能。

　　問答原文↓

　　??紅星新聞：近年來，人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用快速發(fā)展，對提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平具有重要作用。請問，目前人工智能等數(shù)字技術(shù)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用如何？下一步還需要在哪些方面進一步加強和完善？

　　王志斌：謝謝您的提問。

　　人工智能確實是科技領(lǐng)域的流量擔(dān)當(dāng)，正在逐漸影響和改變著人們的生產(chǎn)、生活和工作方式，我想將來人工智能就像我們現(xiàn)在使用的手機一樣是離不開、放不下。我也做了一個初步統(tǒng)計，在“十五五”規(guī)劃綱要中，“人工智能”這一關(guān)鍵詞出現(xiàn)了30次。

　　近年來我們深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于數(shù)字中國建設(shè)和全面推進美麗中國建設(shè)的部署，積極把人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)作為提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的一個重要抓手，也初步開展了一些工作。比如，依托國家科技重大項目，目前已部署包括高通量自動化智能監(jiān)測技術(shù)在內(nèi)的90多個項目，涉及人工智能等新技術(shù)的研究，支撐生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域多個應(yīng)用場景，重點體現(xiàn)在“監(jiān)測”和“監(jiān)管”兩個方面。

　　在監(jiān)測方面，人工智能技術(shù)正逐步深入嵌入生態(tài)環(huán)境監(jiān)測，并實現(xiàn)了業(yè)務(wù)化的應(yīng)用，以生物多樣性識別為例，我們現(xiàn)在通過鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術(shù)，原本一年一次的監(jiān)測，現(xiàn)在可以實現(xiàn)全年連續(xù)監(jiān)測。比如，江蘇省目前在20個生物多樣性觀測站中布設(shè)了98臺鳥類聲紋識別設(shè)備，獲取243種鳥類的近44萬條監(jiān)測數(shù)據(jù)，人力監(jiān)測成本降低了90%。

　　舉個例子，我手邊有一臺激光雷達系統(tǒng)，它只有一公斤重，便捷易攜，測距能達到70米，可以在10分鐘之內(nèi)完成400平方米的地表植被數(shù)據(jù)采集，就像對植被進行了一次CT體檢，能夠精準(zhǔn)地監(jiān)測植被的樹高、樹冠的冠幅、胸徑等一系列數(shù)據(jù)，免除了人工逐一測量的繁瑣，極大提高了調(diào)查監(jiān)測的效率和精準(zhǔn)性。它的效果怎么樣呢？我這兒有幾張圖大家可以看一下，第一張是航拍的真實樹林場景，第二張是利用激光雷達系統(tǒng)AI算法對植被進行識別采集后的識別圖，我們可以看到這兩張圖在輪廓和密度上基本上是一致的，但是這第二張圖里包括了植被的大量信息，包括每一棵樹的位置坐標(biāo)、樹高、樹徑等數(shù)據(jù)，這樣就為林地建立了全新的生態(tài)本底檔案，如果我們對林地采取連續(xù)監(jiān)測，就能夠很清晰地了解到這個林地的生態(tài)演化過程，大大提升了監(jiān)測效果。

　　在監(jiān)管方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用大大提升了非現(xiàn)場執(zhí)法的能力，例如，利用大模型智能識別技術(shù)，能夠有效識別機動車檢測檢驗結(jié)果弄虛作假行為，以及重型車違法排放問題。目前發(fā)現(xiàn)問題的準(zhǔn)確率超過70%，篩選的數(shù)據(jù)量達到了千億條級別，大幅節(jié)省了物力和人力成本。再比如，融合了排污許可數(shù)據(jù)的智能執(zhí)法技術(shù)，通過異常工況識別模型，能夠自動生成執(zhí)法線索，既準(zhǔn)確又快速。

　　時代的浪潮滾滾向前，新興技術(shù)層出不窮，人工智能也正在進行快速迭代升級，等待著我們繼續(xù)去探索、去應(yīng)用。下一步，我們將持續(xù)加大對生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域人工智能相關(guān)技術(shù)研發(fā)的支持，加快推動天空地海一體化智能感知網(wǎng)，跨介質(zhì)復(fù)合污染調(diào)控模擬器的建設(shè)，充分釋放“人工智能+”生態(tài)環(huán)境的應(yīng)用效能，不斷提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力的現(xiàn)代化水平。

　　謝謝。

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