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中國信通院田洪川：人工智能賦能新型工業(yè)化：路徑、挑戰(zhàn)與發(fā)展
2025年01月16日 09:00:50來源：中國信通院點擊量：42907
導讀人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力量，是推動我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。
　　【智慧城市網(wǎng) 視點跟蹤】人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力量，是推動我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。為進一步激發(fā)創(chuàng)新活力，深化人工智能在各行各業(yè)的應用落地和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設，中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)《專家談》欄目開辟“人工智能”系列專題，將邀請多位業(yè)界資深專家多視角探討我國人工智能的發(fā)展形勢。本期邀請到中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長田洪川，為我們解讀人工智能賦能新型工業(yè)化的路徑、挑戰(zhàn)與發(fā)展。
 
　　一、人工智能賦能新型工業(yè)化的主要路徑
 
　　人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，呈現(xiàn)出技術創(chuàng)新快、應用滲透強等特點，成為新型工業(yè)化的重要推動力。一方面，AI與工業(yè)各環(huán)節(jié)融合，帶來研發(fā)創(chuàng)新方式、生產(chǎn)運營方式、資源組織模式、產(chǎn)品服務模式的深刻變革。另一方面，AI與制造裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)數(shù)字化平臺等供給產(chǎn)業(yè)融合，變革現(xiàn)有制造體系和數(shù)字化產(chǎn)品賦能模式，實現(xiàn)更精準控制反饋和更高級分析創(chuàng)新，并進一步降低產(chǎn)品開發(fā)部署及用戶交互門檻，拓展新產(chǎn)業(yè)空間的同時為我國提供短板突破的機會。
 
　　二、人工智能在工業(yè)的應用與挑戰(zhàn)
 
　　總體形成兩類技術應用模式：一是以場景化小模型為代表的專用智能應用，正從工業(yè)視覺識別等外圍應用向數(shù)據(jù)+知識的綜合應用演進。當前，AI已經(jīng)在工業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié)廣泛應用，經(jīng)統(tǒng)計約57%集中在生產(chǎn)環(huán)節(jié)。形成表面缺陷檢測、生產(chǎn)過程控制優(yōu)化、質(zhì)量關聯(lián)分析、設備預測性維護等上百種場景，并逐步解決更細分更復雜的工業(yè)問題。二是以大模型為代表的工業(yè)通用化應用探索，已展現(xiàn)出推動效率躍升和領域創(chuàng)新的潛力。經(jīng)統(tǒng)計，當前類ChatGPT的語言大模型在工業(yè)領域應用是企業(yè)關注的熱點，占比超70%，一些大企業(yè)在嘗試構建行業(yè)垂類大模型，但基本都用于提升重復執(zhí)行類和文本歸納類工業(yè)任務的處理效率。此外，基于專用領域大模型、多模態(tài)大模型和時序大模型形成工業(yè)輔助設計、藥物/材料研發(fā)、裝備具身智能等場景，但受限于專業(yè)性和技術成熟度，目前僅部分企業(yè)在探索。
 
　　工業(yè)智能的應用發(fā)展還面臨一些困難挑戰(zhàn)，一是生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)的機理及工況復雜、安全可靠性要求高，AI的融合應用不單單是技術問題，更多的是可靠性、工程化部署和應用的經(jīng)濟性等實際問題。二是研發(fā)設計軟件、核心工藝包、物性數(shù)據(jù)庫等支撐融合應用的關鍵算法與知識被少數(shù)企業(yè)掌握，導致部分核心環(huán)節(jié)應用以及原始創(chuàng)新應用只有少數(shù)領域巨頭能夠?qū)崿F(xiàn)。三是支撐建模訓練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏，此外絕大部分企業(yè)都對數(shù)據(jù)隱私及安全性存在擔憂，不愿將生產(chǎn)核心數(shù)據(jù)提供給第三方進行建模訓練與應用開發(fā)。四是既懂智能算法技術，又懂業(yè)務知識和工藝的復合型人才少而貴。
 
　　三、持續(xù)深化人工智能賦能新型工業(yè)化
 
　　一是以系統(tǒng)工程思維推動人工智能賦能新型工業(yè)化。統(tǒng)籌考慮人工智能技術產(chǎn)業(yè)培育與重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合。二是以場景解耦推進工業(yè)人工智能應用推廣。以典型場景為基本要素推進場景化解耦，固化技術構建路徑和實施經(jīng)驗。三是實施數(shù)據(jù)建設與質(zhì)量提升工程，以平臺+場景推動數(shù)據(jù)積累。依托試點項目沉淀核心數(shù)據(jù)語料庫、提示詞庫。探索行業(yè)企業(yè)基于可信數(shù)據(jù)空間開展數(shù)據(jù)集共享流通應用。四是發(fā)揮市場優(yōu)勢，帶動產(chǎn)業(yè)培育及融合技術產(chǎn)品創(chuàng)新。面向智能裝備、智能工具引擎、融合解決方案等重點領域開展服務商申報與遴選。依托工業(yè)人工智能共性技術試驗驗證環(huán)境開展技術融合驗證與評測。
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